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四维图新(002405)深度:从车联网和芯片到自动驾驶,火箭启动

点击: 时间:2017-10-12 09:32:39

  国家信息安全漏洞共享平台上周共收集、整理信息安全漏洞个,互联网上出现“ 固件任意命令执行漏洞”、“ 注入漏洞(--)”等零日代码攻击漏洞,上周信息安全漏洞威胁整体评价级别为高。中国电子银行网为您梳理过去一周的信息安全行业要闻,告警重要漏洞并推出技术观澜和月末大讲堂,深入探讨信息安全知识。

  一周行业要闻速览

  微软安全发布上半年勒索软件事件分析与统计图

  年上半年,勒索软件攻击的复杂程度达到了新的高度。不仅复杂性增加,新的勒索软件代码发布与传播速度也是惊人。今年两大主要的勒索软件安全事件将网络安全彻底暴露在全球网民的视野下,成了人们茶余饭后的谈资之一。>>详细

  对于不少用户担心的安全问题,中国银联相关负责人解释:银联联合发卡银行有持续风险监控,对卡片挂失前72小时内被盗刷的免密免息进行赔付,可以安全用卡。>>详细

  技术观澜

  嗅探流量是一种被动行为,所以它是不能被检测到的。作为一名用户而言,你可以认为所有的流量都是开放的,所以你一定要确保使用了更高层的加密手段,例如。>>详细

  如今人们经常在手机上进行账号登录、金钱交易等安全敏感的操作。为了保护这些操作,手机需要能把可信和不可信的程序有效隔离开来。于是,手机厂商通过 硬件隔离技术实现了“可信执行环境”。>>详细

  气隙系统(-)是一种将电脑进行完全隔离(不与互联网以及任何其他联网设备连接)以保护数据安全的系统。气隙计算机一直被认为是最难以渗透的、最安全的计算机。>>详细

  月末大讲堂

  年10月,黑客使用劫持技术成功控制一家巴西银行的所有业务长达5小时,该银行的36个域名(包括线上、移动、销售点、融资和并购等功能)、企业电子邮箱等全体沦陷。>>详细

  大表姐刘雯涂上“猪肝色”的口红,有点复古的感觉,女性魅力爆棚,自信大方,不愧是气场女王。

  范爷涂上姨妈色显得更加的美艳迷人,肌肤更加的白皙透亮,美貌蹭蹭的往上升,霸气十足。

  在美发上的运用

  染了“奶奶灰”的金・卡戴珊显得更加时尚迷人,与其健康的小麦色皮肤相得映彰,显得自然健康,气色非常好。

  “奶奶灰”是李宇春的“标配”发色,显得春春个性十足,自信逼人,时尚值up up up。

  在美甲上的运用

  雾霾绿是今年最in的一个颜色,呈现的是一种低调、沉稳之美,雾霾绿色指甲会将皮肤映衬得更加的白皙,很适合皮肤有点暗黄的妹子,更加适合皮肤白皙透亮的妹子,个性与复古的结合体,涂上简直完美。

  灰绿色给人的感觉就是一种很小清新的颜色,简单大方,随性,一眼就能吸引人的眼球。

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第三级火箭:无人驾驶高精度地图开启未来之路

高精度地图是自动驾驶的一个重要基础,同传感器配合使用。四维图新在数据采集、应用经验以及技术积累上都有显著优势;腾讯系的合作是重要的数据源之一,以为代表的辅助驾驶实际应用提供了实践的数据,为地图的实时更新打下了基础。

业务保持较快增长,给予“推荐”评级

我们预测~年四维图新营业收入分别为25.02亿元、31.91亿元、40.12亿元,同比增速分别为57.8%、27.5%、25.7%。归母净利润为4.07亿元、5.13亿元、5.92亿元,增速分别为.7%、26.2%、15.4%。对应~市盈率分别为88.6倍、70.2倍、60.9倍。考虑到公司的业绩增长、估值和稀缺性,给予公司“推荐”评级。

风险提示

传统导航地图存在价格下滑的风险;杰发科技的新产品进度存在不确定性的风险;自动驾驶作为前沿性的技术存在技术路径不确定的风险。

证券分析师:高耀华 S;

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大三女生生二胎”

平安夜中学生教室拥吻求婚

《英伦对决》讲述了一个与反对恐怖主义相关的故事。关玉明的女儿在一场恐怖活动中丧生,他在寻求正义的过程中屡屡碰壁,走投无路之下才踏上了向恐怖分子复仇的道路。片尾曲《普通人》与电影都明确体现了反对恐怖主义的思想,成龙也在戏里戏外向恐怖主义宣战。相信在电影上映之后,会引起大众对于反恐问题更为广泛的讨论。

正如《普通人》中唱的那样,成龙此次在电影中饰演的是一个对残酷社会丧失信心的普通人形象,一心想为女儿复仇的他无疑是寡言少语、严肃悲愤的,这与成龙传统的喜剧形象有着很大的不同。为了演好这个角色,成龙也作出了很大的改变,形象刻意扮老,行动更加迟缓,情绪隐忍克制,打斗干净利落,力求每一个眼神、每一句对白中都充斥着角色的悲愤。

对于此次突破性的演出,成龙在采访中也表示:“很开心能有不一样的尝试,但是文戏真的比打戏难拍太多了。我记得有一场戏是要我先留下眼泪,然后再把眼泪给忍回去,这需要完全了解角色当时的内心状态才能表演出来。虽然很难,但我觉得自己演的还是很不错的。”返回搜狐,查看更多

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中诚信征信董事总经理毛赛在本次活动致辞中提到,风控数据维度从传统信贷、资产信息延伸到电商、运营商、网络行为信息,由原来的几十维发展到成千上万维;用户线上线下的行为散布广泛,极难全量收集和覆盖,用户行为偏好亦各有不同,数据维度缺失比例较大,稀疏性明显。数据的高速增长,一方面使得风控模型实现精准预测成为可能,另一方面给建模带来新的挑战。基于数据的高维度和稀疏性特点,传统统计模型需要耗费大量时间精力去进行繁琐的特征工程,但在预测精准度上有时效果还是会不尽如人意。

中诚信征信姚明指出,机器学习算法的不断发展使得风控模型的预测精准度越来越高,从算法上不断去挖掘数据信息,能够发现复杂的非线性关系,降低对特征工程的要求,但随之带来的是模型解释性差的难题。

“希望通过举办此次大学生机器学习建模大赛,挖掘建模高手,让学生更早的接触信用风险知识,在数据挖掘技术和机器算法方面的创新能够用于消费金融信贷风控建模领域。”中诚信征信相关负责人说。



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